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AMD 把「開放乙太網」寫進機櫃骨幹:Advancing AI 2026 對光通訊供應鏈的真正訊號

  • 7月24日
  • 讀畢需時 8 分鐘

這場 keynote 表面上在講 GPU 和 CPU,但對光通訊供應鏈來說,真正的重點藏在三個地方:Helios 機櫃的網路分層、AMD 對 scale-up 選擇「UALink over Ethernet」而非封閉銅背板,以及 MI500 roadmap 第一次把「光互連」寫成頭條規格。


  • AMD 站到「開放乙太網」這一邊。Helios 的 scale-up 用 UALink over Ethernet(UALoE)、scale-out 用 Ultra Ethernet + Pensando Vulcano 800G NIC,整套 fabric 走開放標準與 merchant 供應鏈——這對光模組、DSP、雷射光源這些 merchant 玩家,結構上比封閉銅背板路線更有利。

  • 需求規模已經不是問題。OpenAI 6GW、Meta 6GW、Anthropic 首度導入 Helios,加上 AMD 把資料中心 AI 加速器 TAM 上修到 2030 年 1.4 兆美元。這條曲線最終都要換算成 800G/1.6T 光模組的出貨量。

  • 光互連的時間表被蓋章了。MI500(2027)roadmap 明列「新的銅與光互連」與「更大的 scale-up domain」。這是目前為止最清楚的訊號:光 I/O 正在從機櫃間(scale-out)往機櫃內(scale-up)滲透。

  • 但別把節奏搞錯。今天的 scale-up 仍是銅的天下(UALoE 在櫃內),光的近場紅利在 front-end 與 scale-out;scale-up 光互連是 2027 年以後、跟著 MI500/CPO 進度走的故事。


1. 為何現在:一場「GPU 發表會」為什麼值得光通訊的人看完

AMD 這場 Advancing AI 2026 開了兩小時,硬體秀了一輪又一輪。多數報導的焦點會落在 MI455X 比上一代快 34 倍的推論吞吐、Venice CPU 的 256 核,或是 OpenAI、Meta、Anthropic 三家一起站台。

但如果你的位置在光通訊供應鏈,這場 keynote 的價值不在那些頭條數字,而在 Lisa Su 反覆強調、卻很容易被聽過去的一句話:AI 已經不是一顆晶片或一台伺服器的問題,而是要「把整個機櫃當成一個系統來設計」,甚至要「把整個資料中心當成一個系統」。

當運算單位從「伺服器」放大到「機櫃」再放大到「資料中心」,晶片之間、機櫃之間、樓與樓之間的互連就從配角變成主角。而互連一旦要跨越銅纜能撐的距離與頻寬,光就是唯一解。這就是為什麼一場講 GPU 的發表會,對賣光模組、DSP、TIA、雷射的人反而是重點場次。


AMD 指出每月 token 消耗兩年內成長約 158 倍,這條曲線最終都要靠更多互連頻寬去承接。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.3
AMD 指出每月 token 消耗兩年內成長約 158 倍,這條曲線最終都要靠更多互連頻寬去承接。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.3

2. 把 Helios 的網路拆成三層:光模組的戰場到底在哪一層

要判斷這場發表會對光通訊的影響,先得看懂 Helios 這台「AI 機櫃」的網路是怎麼分層的。AMD 在 deck 裡把它拆得很乾淨,分成三塊:

Front-End(前端網路):由 Salina DPU 搭 800G AI NIC 負責,處理對外流量、SDN 與儲存。這是傳統資料中心網路的延伸,也是 800G 光模組現在就在出貨的市場。

Scale-Out(橫向擴展):機櫃與機櫃之間、叢集與叢集之間的連接,由 AMD Pensando Vulcano 800G NIC 負責,走開放的 Ultra Ethernet(UEC) 標準,並點名 Broadcom Thor Ultra 一起支援。這一層是光模組的主力市場——距離一拉長,銅就退場,800G 起跳、往 1.6T 走。AMD 特別強調 Helios 比對手多 50% 的 scale-out 頻寬,翻譯成白話就是:每一櫃要塞進更多光模組

Scale-Up(縱向擴展):機櫃「內部」把數十顆 GPU 綁成一個大記憶體域,AMD 用的是 UALink over Ethernet(UALoE)。這一層今天仍以銅為主(櫃內距離短、銅還撐得住),但正是這一層,決定了光互連未來幾年能不能往下滲透。


Helios 網路三層架構——Front-End(Salina DPU 800G)/Scale-Out(Pensando Vulcano 800G、Ultra Ethernet)/Scale-Up(UALoE),全套走開放標準。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.20
Helios 網路三層架構——Front-End(Salina DPU 800G)/Scale-Out(Pensando Vulcano 800G、Ultra Ethernet)/Scale-Up(UALoE),全套走開放標準。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.20

一句話定位:front-end 與 scale-out 是光通訊今天就能吃到的訂單,scale-up 是明後年的想像空間。 這三層的頻寬要求、距離、標準都不同,對應的光元件規格也不同,看 AI 機櫃時不能混為一談。

3. AMD 選了「開放乙太網」當骨幹,這對 merchant 光通訊是好消息

這場發表會對光通訊供應鏈最有結構性意義的一件事,不是哪個數字,而是 AMD 的站隊

NVIDIA 的 scale-up 走的是自家 NVLink 的封閉銅背板路線,光要切進去相對難。AMD 這次把立場攤得很開:scale-up 走 UALink over Ethernet、scale-out 走 Ultra Ethernet、整套 fabric 盡量走開放標準與 merchant 矽晶片。Lisa Su 在台上反覆講「open ecosystem」,Helios 的網路 tray 甚至是「用合作夥伴的矽晶片把 GPU 連起來」。

沒有一家公司能全包,這是把最強的玩家湊在一起的機會。

對光通訊產業來說,開放乙太網路線的含意很直接:

訂單池更大、更可競爭。 封閉背板等於把互連鎖進單一供應商;開放乙太網則讓 merchant 光模組、DSP、光源、交換晶片廠都有機會標到案子。AMD 這條路線,本質上是在把餅做大給整個 merchant 光通訊生態,而不是把它鎖死。

規格向乙太網收斂。 走 UEC/UALoE 意味著光模組規格會沿著乙太網世代(800G→1.6T→3.2T)演進,這對已經押在乙太網光模組的供應鏈是順風,對想用專有介面另闢戰場的玩家則是壓力。


圖片說明:AMD 把「scale-out 網路頻寬第一」與運算、記憶體並列為 Helios 的三大領先項,網路被抬到跟 GPU 同級的戰略位置。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.18
圖片說明:AMD 把「scale-out 網路頻寬第一」與運算、記憶體並列為 Helios 的三大領先項,網路被抬到跟 GPU 同級的戰略位置。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.18

4. MI500 把「光互連」寫成頭條規格:時間表被蓋章了

如果說前面幾段是趨勢判讀,這一段是硬證據

AMD 公布了 Instinct 的多年 roadmap:MI350 系列(現在)→ MI400 系列 → MI500 系列(2027)→ MI600 系列(2028,CDNA Next)。其中 MI500 那一格,AMD 明列三個重點:新一代 HBM、更大的 scale-up domain、以及「新的銅與光互連(new copper and optical interconnects)」。

這句話值得光通訊的人畫兩條線。第一,**「更大的 scale-up domain」**代表一個記憶體域要綁進更多 GPU,一旦超過銅纜能撐的距離與頻寬,光就必須進場。第二,AMD 直接把「optical interconnects」寫進 MI500 的規格列——這是廠商層級對「光 I/O 進入加速器縱向互連」最明確的時間宣示:不是 2030 的願景,是 2027 的產品。

搭配 MI500 的另一張圖更有畫面感:AMD 說 MI500 會帶來 Instinct 史上最大的世代跳躍,讓四年內的推論吞吐量累積成長超過 2,000 倍。要餵飽這種等級的運算密度,記憶體頻寬要跟上、互連頻寬更要跟上——而互連往上跳的那一步,就是光的機會。


Instinct GPU roadmap——MI500(2027)明列「更大 scale-up domain」與「新的銅與光互連」,光 I/O 進入縱向互連的時間表。'圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.119
Instinct GPU roadmap——MI500(2027)明列「更大 scale-up domain」與「新的銅與光互連」,光 I/O 進入縱向互連的時間表。'圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.119


AMD 稱 MI500 為 Instinct 史上最大世代跳躍,四年推論吞吐累積成長超過 2,000 倍,運算密度倒逼互連升級。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.120
AMD 稱 MI500 為 Instinct 史上最大世代跳躍,四年推論吞吐累積成長超過 2,000 倍,運算密度倒逼互連升級。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.120

5. 把 GW 換算成光模組:需求規模已經不是問題

光通訊這兩年最常見的爭論是「需求到底有多真」。這場 keynote 幾乎是把答案攤在桌上。

AMD 把 2030 年的資料中心 AI 加速器 TAM 上修到 1.4 兆美元(年複合成長率約 45%),並直言去年講的「2028 年 5,000 億」如今看來保守。更關鍵的是客戶端的實際承諾:OpenAI 承諾部署最高 6GW 的 AMD 基礎設施、Meta 最高 6GW(從 MI450 起)、Anthropic 首度導入 Instinct 與 Helios。

GW 是最誠實的需求單位。每一 GW 的 AI 機櫃,背後對應的是數以十萬計的高速光互連埠。當三家前沿實驗室的部署量級都用 GW 在算、而且 Helios 還被設計成每年一個新世代(Helios → Helios 500 → Helios 600)的年度節奏,光通訊看到的就不是一次性拉貨,而是一條可預期、逐年墊高的多年需求曲線

Sachin(OpenAI)在台上那句反覆出現的「I need more compute」不是玩笑——每一次「more compute」往上疊,都是往光模組、光源、DSP 的訂單簿上再加一筆。


AMD 把 2030 年資料中心 AI 加速器 TAM 上修至 1.4 兆美元(約 45% CAGR),需求曲線持續變陡。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.7
AMD 把 2030 年資料中心 AI 加速器 TAM 上修至 1.4 兆美元(約 45% CAGR),需求曲線持續變陡。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.7


Helios 客戶與夥伴牆——OpenAI、Meta、Anthropic 三家前沿實驗室同框,GW 級部署撐起光互連需求。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.29
Helios 客戶與夥伴牆——OpenAI、Meta、Anthropic 三家前沿實驗室同框,GW 級部署撐起光互連需求。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.29

6. 另一條伏線:解耦式推論與 Cerebras,把「機櫃間流量」再放大

還有一條容易被忽略、但對光通訊同樣重要的伏線:解耦式推論(disaggregated inference)

AMD 指出推論市場正在分層,其中「超低延遲」這一段,最佳解是把 prefill(吃算力)和 decode(吃記憶體頻寬)拆到不同的硬體上分開跑,再由 AMD 與 Cerebras 合作,用 Helios 機櫃搭 Cerebras 晶圓級引擎組成方案。

拆開跑的代價是什麼?更多跨節點、跨機櫃的資料搬移。 prefill 算完的結果要餵給 decode,這中間的流量全都要靠網路承接。推論愈往「解耦、分散、超低延遲」走,機櫃之間的互連壓力就愈大——而這正是 scale-out 光模組的主場。換句話說,agentic 推論不只是把 token 量做大,還把 token 在硬體之間「跑來跑去」的距離做長,兩件事都對光有利。


解耦式推論把 prefill 與 decode 拆到不同硬體,跨節點資料搬移增加,直接放大機櫃間的光互連需求。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.44
解耦式推論把 prefill 與 decode 拆到不同硬體,跨節點資料搬移增加,直接放大機櫃間的光互連需求。圖片來源:AMD Advancing AI 2026 keynote deck - p.44

7. 風險與反面論點:別把「未來會發生」當成「現在就發生」

STT 一向不做單面樂觀。這場 keynote 對光通訊是順風,但有三個地方要冷靜。

第一,scale-up 今天還是銅的天下。 UALoE 在櫃內仍以銅為主,MI500 的光互連要到 2027 才落地,而且「new copper and optical」這個並列寫法本身就說明——AMD 沒有要一步到位換光,銅在櫃內短距離還會撐一段時間。光切進 scale-up 是趨勢,但不是明天。

第二,開放標準戰還沒打完。 UEC(Ultra Ethernet)與 UALink 都還在快速演進,多廠支援聽起來美好,但標準收斂、互通驗證、良率爬坡都需要時間。roadmap 上的 GW 與世代節奏是「計畫」,deck 的免責頁也白紙黑字寫了「時程與產品規格可能變動」。

第三,CPO 的位置這場沒明講。 AMD 講了 scale-up 光互連,但沒有把共封裝光學(Co-Packaged Optics,CPO)的時間點攤開。光 I/O 究竟是走可插拔光模組先行、CPO 後至,還是直接跳 CPO,這場沒給答案——而這個岔路,決定了未來幾年是可插拔陣營先受惠,還是 CPO 供應鏈先卡位。

把這三點放進去,判讀才完整:方向明確(開放乙太、光往 scale-up 滲透、GW 級需求),但節奏要按年份拆——今天吃 front-end/scale-out,明後年才輪到 scale-up 光互連。


總結

AMD 這場 Advancing AI 2026,對光通訊供應鏈丟出的不是一個數字,而是一個站隊:把機櫃骨幹押在開放乙太網(UEC + UALoE),並在 MI500 roadmap 上第一次把「光互連」寫成正式規格。對 merchant 光模組、DSP、雷射光源這些玩家,這條路線比封閉銅背板更友善,因為它把互連的餅做大、且開放競爭。

如果要從這場 keynote 帶走一個 actionable 判斷:分兩層看訂單節奏。 近場(2026)盯 front-end 與 scale-out 的 800G/1.6T 可插拔光模組出貨,這是 GW 級部署現在就要吃的量;遠場(2027 起)盯 MI500 的 scale-up 光互連與 CPO 是否被點名,那才是光通訊「往機櫃內滲透」這條大敘事真正兌現的時點。方向已經被 AMD 蓋章,剩下的是節奏。

本文僅供技術與產業趨勢分析,不構成任何投資建議。

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