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OIF 替 AI 互連畫了張官方地圖:三張網、一個 pJ/bit 戰場,CPO 是寫好的終局

  • 7月1日
  • 讀畢需時 7 分鐘

  • OIF 這份《System Vendor Requirements for Energy Efficient Interfaces》把 AI 資料中心互連正式切成三張網——前端(FEI)、後端(BEI)、運算(CI)。三者的優先序、距離、互通要求完全不同,不能再用同一把尺去量。

  • 真正的主戰場是能耗。FEI 守在 10 pJ/bit,BEI 與 CI 這類短距、高密場景被系統商喊到 5、甚至 3 pJ/bit;而今天業界大約落在 15 pJ/bit,等於要砍掉三分之二到五分之四的每 bit 功耗。

  • OIF 的下一步已經寫死:BEI 短期先動(已在 AI 叢集放量、吃乙太網供應鏈、用 bookended 解),CI 中期跟上(scale-up、CXL/PCIe 域、成本殺戮戰),形態終局指向 linear 與共封裝光學(CPO)。


1. 為什麼一份「需求文件」值得認真讀

先講清楚這份文件的身份:它不是規格書,是系統商把「我到底要什麼」攤開來講的一份需求清單。掛名的技術編輯來自 Huawei、工作組主席來自 Juniper,但真正貢獻內容的參考資料清一色是 Microsoft、Meta、NVIDIA、HPE——換句話說,這是買方(系統商與 hyperscaler)花了八個月訪談,替光學供應鏈畫出來的靶。

這件事的份量在於:OIF 接下來要據此開 Implementation Agreement(IA),也就是未來光引擎、光模組、雷射光源要對齊的標準。誰先讀懂靶心在哪,誰就先卡到位。

而驅動這一切的痛點很單純:AI 叢集把互連需求炸開了。當一個叢集要 scale-out 到 1,000 到 10,000 個節點,「用同一種光模組打天下」的時代就結束了。文件開宗明義點名三張網,這正是 STT 一直在追的那條主線。

Figure 1:現代高效能網路的三張網——FEI、BEI、CI|圖片來源:OIF-EEI-Requirements-RD-01.0 - Figure 1
Figure 1:現代高效能網路的三張網——FEI、BEI、CI|圖片來源:OIF-EEI-Requirements-RD-01.0 - Figure 1

2. 三張網、三種尺:FEI / BEI / CI 各自要什麼

這三張網的差異,不是「快一點慢一點」的程度差,而是優先序整個顛倒。

FEI(前端,intra-datacenter):管的是 server 對 server、對 storage、對 edge 的溝通,也就是資料中心跟外界怎麼講話。它已經在用(NOW),市場從 2023 年的 21.4 億美元,到 2027 年成長到 43.9 億(約 2 倍)。它的第一優先不是省電,而是標準化互通、向前向後相容——能效只排第二。原因很現實:FEI 已經被 IEEE 那套打磨得很好,硬要再擠能效,空間有限。

BEI(後端,GPU-to-GPU 的 scale-out):AI 叢集裡 accelerator 對 accelerator 的專用網,撐 1,000 到 10,000 個節點。市場從 2023 年的 13.2 億衝到 2027 年的 38.8 億——約 3 倍,是三張網裡跑最快的。它的第一優先是延遲/吞吐與低錯誤率(直接關係到訓練效率),能效只排第三。目前主要是 InfiniBand、HPE Slingshot 這類專有實作,文件明說 2024–2025 會有大改版。

CI(運算,scale-up,node 內部):把一大堆 GPU 塞進同一個 node(大到可能跨機櫃),彼此用 CXL/PCIe 這類「單一 CXL 域」的網互連。這裡最反直覺的是——它的第一優先竟然是成本(要撐每個 accelerator N×10 Tbps 的聚合頻寬),光介面要到 2025–2027 才登場。

一句話收攏:BEI 是 scale-out、CI 是 scale-up。這個分法我們在 光通訊封裝大轉場(二):CPO 三段式進化,為什麼 OBO 死了、scale-out 先動、scale-up 才是終局 已經拆過一輪,OIF 這份文件等於官方替這個框架背書。


3. 真正的主戰場:從 ~15 打到 5、甚至 3 pJ/bit

如果這份文件只讓你記一個數字,記能耗。

FEI 的共識基準是 10 pJ/bit。它之所以守得住這個相對寬鬆的門檻,是因為距離變化大(0–500 公尺,某些場景甚至到 2,000 公尺),得留餘裕。

但 BEI 與 CI 這類短距(典型 10–100 公尺)、高密的場景,目標一口氣壓到 5 pJ/bit,有些 operator 直接喊 3 pJ/bit。對照 Figure 8 裡標的 Today——今天大約在 15 pJ/bit——這代表 BEI/CI 要把每 bit 功耗砍掉三分之二到五分之四。

Figure 8:不同應用的能效相對需求——FEI 約 10 pJ/bit、BEI/CI 目標 5 pJ/bit、今天約 15 pJ/bit|圖片來源:OIF-EEI-Requirements-RD-01.0 - Figure 8
Figure 8:不同應用的能效相對需求——FEI 約 10 pJ/bit、BEI/CI 目標 5 pJ/bit、今天約 15 pJ/bit|圖片來源:OIF-EEI-Requirements-RD-01.0 - Figure 8

為什麼能耗是命門,而不只是 ESG 口號?因為低能耗直接換來高密度——功耗壓下去,才塞得進 faceplate、才敢把光學一路推進系統深處去吃系統級好處。這正是 CPO 存在的理由。

而附錄 C 的數字比正文更狠:FEI 標的是 <10 pJ/bit(OE + 雷射),BEI 標的是 <<4 pJ/bit(OE + 雷射)。那個「<<」才是系統商真正的心願清單。要達到這種等級,關鍵就是把光源做進封裝、把光電轉換的能耗壓下來——NVIDIA 用 DWDM 雷射陣列示範過這條路,我們在 光不應該被強制轉成電再轉回光:NVIDIA 的 DWDM 雷射陣列為何改寫光互連的經濟學 有完整拆解。


4. 延遲、互通、距離:BEI 為什麼是「放寬換效能」的甜蜜點

把延遲、互通、距離三件事疊在一起看,會看出 BEI 是一塊被刻意留白的甜蜜點。

延遲:文件只談 PMD(實體媒介相依)延遲,並給了公式——FEI 是 PMD Latency < 20ns + d×5ns/m + FEC delay,BEI 是 PMD Latency < 5ns + d×5ns/m + FEC delay,基準直接省掉 15ns。為什麼延遲對 BEI 這麼致命?因為 NVIDIA 的資料(Reference 6)指出:AI 叢集裡每多 1 微秒延遲,吞吐就掉 25%。距離上,BEI 上限 300 公尺(對應一台 AI 叢集機器的可行尺寸),CI 更短,只有 7–10 公尺(機櫃內或相鄰機櫃)。

互通:分三級——Type-1(單一廠商 bookended)、Type-2(跨廠同代)、Type-3(跨廠跨代含向下相容)。關鍵洞察是:FEI 要最高互通、CI 中等、BEI 反而最低。因為 BEI 通常由單一 hyperscaler 或系統商整櫃一次佈署,用 bookended 就好,不必跟別人互通。

這兩件事合起來,就湊出 BEI 的甜蜜點:

距離短、互通鬆,不是限制,而是 BEI 可以拿去換功耗與延遲的籌碼。

文件講得很白:雖然 IEEE 那套 FEI 基準拿來做 BEI 也能用,但 users 期待業界「利用縮短的距離要求,去換取 BEI 的功耗與延遲增益」。翻成白話——別把 FEI 規格照抄過來,該激進就激進。


5. 形態終局:Pluggable → Linear → CPO,路線圖已經寫好

密度這件事,文件用 Tb/s/mm²(面積)或 Tb/s/mm(linear,faceplate 邊長)來量,目標是 >1 Tb/s/mm。

現階段系統商還是偏好 FPP(Faceplate Pluggable)形態,也就是 OSFP、QSFP-DD——模組化、可熱插換、供應鏈成熟便宜。但一旦 fan-out 逼近 200G/lane 以上,訊號品質與功耗就逼出 NPO(近封裝光學)與 CPO。CPO 的價值在於把 chip-to-module 這段縮短、少過幾個連接器,用距離換訊號品質與能效,而且在高速率下更容易導入 linear 技術。

文件甚至把演進路線圖畫死了:server 對 switch 是「電 → 可插拔光 → 一邊可插拔一邊 CPO → 兩邊都 CPO」,中間可能插一段 linear;switch 對 switch 則是「可插拔 → CPO」。

但別把路線圖當時刻表。CPO 大規模放量的時間點一直往後推,反而延長了可插拔光模組的賞味期——這個時間差我們在 CPO 放量被推遲到 2028,但這不是利空:被延長的是可插拔光模組的賞味期 有完整拆解。OIF 這份 roadmap 是方向盤,不是明天的行程表。


6. OIF 的下一步:BEI 短期先動,CI 中期跟上

第 4 章把優先序寫得毫不含糊。

BEI(短期):這是立刻要動的一塊——光互連已經在 AI 叢集快速放量、吃現成的乙太網供應鏈、用 bookended 解。OIF 要開 IA 推共同解,四個標準化重點是:降能耗、降延遲、拉高鏈路傳輸品質(壓低 raw BER → 換更弱的 FEC → 提升吞吐;從 margin-based 的鏈路預算,轉向 actively optimized 的主動優化),以及介面密集化(先衝模組吞吐 Tb/s/mm²,再上 on-package)。

CI(中期):scale-up、成本敏感、極短距,很多技術會直接沿用 BEI 改短。三個重點是:降成本(模組架構、壓封測費用、把多條鏈路併進同一顆模組)、能效、降延遲(在 rack-scale node 裡,光互連就是連接 accelerator、記憶體、CPU 的那條 bus)。

文件裡還埋了兩個伏筆值得追。其一,photonic switch 進網路——毫秒級的商用交換已經有案例(Google Jupiter、TPU v4),但它會吃掉光鏈路的 loss budget,等於憑空多接一段光纖,反過來要求更多光功率與 FEC gain。其二,產業術語正在打架:電 bus 世界和光互連世界對同一個概念用不同名詞,OIF 想推一套共同語彙,這件事看似瑣碎,卻是標準化能不能收斂的前提。


7. 風險與反面論點:這張地圖哪裡可能走鐘

一份需求文件畫得再漂亮,落地都有摩擦。幾個要盯的反面訊號:

其一,互通的政治。BEI 低互通對單一 hyperscaler 很方便,但也代表標準化的誘因偏弱。如果每家 GPU 大廠各玩各的 bookended,OIF 的 IA 會不會淪為沒人理的共識文件?

其二,記憶體去聚合的物理牆。CI 想做 memory pooling,但文件自己承認——大幅去聚合會拖慢記憶體存取,而存取速度正是系統吞吐的命門。scale-up 的光互連不是想上就能上。

其三,pJ/bit 目標的樂觀成分。<<4 pJ/bit 是願望值,不是今天做得到的數字。雷射光源效率、耦合損耗、封裝良率,每一關都在跟這個目標對賭。

其四,時間軸會滑。CI 光介面掛 2025–2027,兩邊都上 CPO 更是 beyond。而真實世界(見上面那篇 2028 的分析)的時間表一直往後挪。


總結

這份文件的價值不在任何單一數字,而在它做了一件事:把 AI 互連正式分成三張網,並替每一張網定了優先序。

對做光引擎、光模組、雷射光源的人來說,你的產品要對齊哪張網、瞄哪個 pJ/bit 靶、扛哪一級互通,答案都寫在這份文件裡。BEI 是最先有錢有量的靶——3 倍成長、短期優先、而且能容忍你放寬 IEEE 規格去做激進設計;CI 則是接下來的成本殺戮戰場。

一句話帶走:誰能在 BEI 這張「距離短、互通鬆、容得下激進設計」的網上,最快把 pJ/bit 從 15 打到個位數,誰就拿到 AI scale-out 光互連的頭香。


參考資料

  • OIF, 《System Vendor Requirements Document for Energy Efficient Interfaces》, OIF-EEI-Requirements-RD-01.0, 2024-05-09(技術編輯 Eric Bernier / Huawei;工作組主席 Jeffery Maki / Juniper)

  • C. Thompson, NVIDIA Motivation for Energy Efficient Interfaces, oif2023.270.00(AI 叢集延遲對吞吐影響、DGX H100 叢集資料來源)

  • R. Huggahalli, Microsoft Use Cases, Optical Connectivity for AI Clusters, OCP 2023

  • D. Alduino et al., Energy Efficient Interfaces – Meta Perspective, oif2023.273.01

  • L. Poutievski et al., Jupiter Evolving, SIGCOMM'22;N. P. Jouppi et al., TPU v4, ISCA'23(photonic switch 商用案例)


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