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2026 OCP Global Summit | LightCounting | Vlad Kozlov | Market Forecast for CPO and NPO

17小时前
讀畢需時 7 分鐘

1. 為何這場演講值得單獨拆

LightCounting 是光通訊產業最常被引用的市場研究機構之一,創辦人兼執行長 Vlad Kozlov 在 OCP Global Summit 的 IPEC NPO 工作坊上,只講了 11 分鐘、9 張投影片,但資訊密度很高。

他開場就自嘲:「我們現在不只發布預測,而是展示預測每三個月怎麼變。」過去兩年 LightCounting 幾乎每一季都上修,只有在美國關稅宣布後短暫下修一次,事後證明影響不大。

今年 7 月,我們在 CPO 終於不再是「狼來了」 整理過 LightCounting 主辦的 CPO/NPO 線上大會,當時的主軸是「部署打敗創新」、NPO 與 CPO 會共存,談的是方向。這一次不一樣:LightCounting 把方向換成了數字,而且同時攤開三種可能的結局。

預測機構自己承認不確定性在擴大,這件事本身就是訊號。

2. 拆解預測修正:六個月把 2027 年上修 87%

第一張數據投影片的標題很直白:過去 6 到 9 個月資本支出急遽加速,「我們從來沒有這麼快上修過預測,這能持續嗎?」

從投影片曲線讀出的數字(約略值):

年份

2026 年 3 月版

2026 年 7 月版

2026 年 9 月版

2026

約 290 億美元

約 350 億美元

約 440 億美元

2027

約 345 億美元

約 465 億美元

約 645 億美元

2028

約 405 億美元

約 550 億美元

約 770 億美元

2031

約 590 億美元

約 805 億美元

約 945 億美元

▲ LightCounting 乙太網光模組市場預測:3 月、7 月、9 月三個版本,2027 年由約 345 億美元上修到約 645 億美元(圖片來源:LightCounting|2026 OCP Global Summit 簡報(3:10))

照 9 月版推算,2025 年約 200 億美元,2026 年約 440 億美元,年增 120%。2027 年曲線推算約 +45% 到 +50%(Kozlov 口頭說成長率會「從 120% 降到 80%、70%」,與曲線推算對不上,本文以投影片為準)。之後 2028 年約 +19%,2029–2030 年幾乎走平,2031 年才回到雙位數成長。

走平的原因有兩個,Kozlov 都講得很具體:

  • scale-up 光學的時間點落在 2029–2030 年,在那之前缺一個新的大量應用接棒。

  • 每顆 GPU 用的光模組可能變少。多平面(multi-plane)架構與更高 radix 的交換器,從 2027–2028 年開始提高光學的使用效率。他估計光模組占資本支出的比重,會從現在約 5% 降到 2029–2030 年的 4%,甚至 3.5%。

換句話說,資本支出還在成長,但流進光模組的比例在縮小。這和近期市場的情緒很接近,我們在 高盛喊上修、新易盛喊延後 也看過同樣的拉扯。

3. 三種情境:2031 年的差距是 4 倍

第二張投影片才是整場的重點。LightCounting 不再只發布單一情境,詳細預測以「軟著陸(Soft Landing)」為基準,另外並列兩條線:

情境

2027

2029

2031

曲線特徵

軟著陸

約 645 億美元

約 790 億美元

約 945 億美元

2029–2030 年走平,2031 年回升

顛簸

約 560 億美元

約 365 億美元

約 520 億美元

2027 年見頂,2029 年低點約回落 35%

爆發成長

約 780 億美元

約 1,430 億美元

約 2,130 億美元

近似線性成長,成長率逐年放緩

▲ LightCounting 三種情境在 2031 年從約 520 億到約 2,130 億美元,差距約 4 倍;顛簸情境 2027 年見頂後在 2029 年觸底(圖片來源:Simple Tech Trend 自製,資料來源 LightCounting 2026 OCP Global Summit 簡報)

三點值得注意:

  • 三條線都假設成長率會放緩。即使是爆發成長,也只是線性,不是指數。LightCounting 上個月說「我們大概在這一輪週期的高峰」,指的是成長率的高峰。

  • 顛簸情境才符合歷史。Kozlov 說,公司裡數學背景的分析師每年都主張只該發布這條紅線,「但我們不能只發布一個衰退市場的預測」。

  • 他寧願調整早點來。「與其再瘋狂成長三年後崩盤,我寧可明年就來一次溫和的修正。」

這段話的意思很清楚:LightCounting 把基準放在軟著陸,是折衷,不是信心。

4. CPO/NPO 出貨拆解:2029 年才是拐點

接下來是 CPO 與 NPO 的單獨預測。這份預測 5 月發布,7 月和 9 月只小幅上修,因為它看的是更遠的年份,2026–2027 年的變化不太影響。單位是埠數,投影片註明一個光引擎包含 4 到 8 個埠。

▲ NPO 與 CPO 合計埠數由 2027 年約 450 萬增至 2031 年約 1.9 億,2031 年 scale-up 約占 58%(圖片來源:Simple Tech Trend 自製,資料來源 LightCounting 2026 OCP Global Summit 簡報)

從長條圖讀出的約略值:

年份

NPO 埠數

CPO 埠數

合計

2027

約 200 萬

約 250 萬

約 450 萬

2028

約 750 萬

約 900 萬

約 1,650 萬

2029

約 2,200 萬

約 2,000 萬

約 4,200 萬

2030

約 4,400 萬

約 4,700 萬

約 9,100 萬

2031

約 9,750 萬

約 9,150 萬

約 1.9 億

我們把它和第六張投影片的速率拆分交叉核對:2031 年 800G、1.6T、3.2T 三種埠的 CPO/NPO 合計約 1.88 億,與這張圖的約 1.89 億一致,兩張投影片的數字是同一套模型。

幾個讀法:

  • 2026–2027 年是驗證期。兩年合計不到 600 萬埠,換算成光引擎約 100 萬顆上下(STT 以每引擎 4–8 埠推算)。

  • scale-out 先行,scale-up 後到。2029 年 scale-up 約占三分之一,2031 年拉高到約 58%,CPO 那側的 scale-up 比重更高。

  • NPO 和 CPO 幾乎五五分,NPO 在 2029 年與 2031 年略多。

5. 客戶分邊:NPO 是 hyperscaler 的選擇,CPO 是買整機的人

Kozlov 用一張文氏圖說明採用者,並強調這是 LightCounting 的分析,沒有經過這些公司背書:

  • NPO 陣營:Amazon、Alibaba、Google、Meta、Microsoft、Tencent

  • 兩者都用:Bytedance、Meta、Microsoft

  • CPO 陣營:NeoCloud、Oracle、企業客戶

▲ LightCounting 依主要客戶目前規劃劃分 NPO 與 CPO 陣營,大型雲端業者傾向 NPO,NeoCloud、Oracle 與企業客戶傾向 CPO(圖片來源:LightCounting|2026 OCP Global Summit 簡報(7:02))

他把 NPO 形容成「民主化版本的 CPO」。邏輯是:自己設計系統的大型雲端業者想保留供應商選擇與可維修性;規模較小、沒有自研團隊的客戶,樂於直接向 Broadcom 或 NVIDIA 買整合好的 CPO 系統。這和華為在 ECOC 的評分結論方向一致,見 ECOC2026|華為把 CPO 和 NPO 拿去打分,NPO 以 4:2 領先。

值得注意的是,NPO 名單上有三家中國雲端業者(Alibaba、Tencent、Bytedance),CPO 那側沒有。

6. 速率拆解:1.6T 是主戰場,3.2T 才是 CPO/NPO 的主場

第六張投影片把 2031 年的埠出貨按速率與型態拆開:

2031 年埠型

出貨量

Retimed 模組

LPO/LRO

CPO/NPO

800G(100G/lane)

9,900 萬

89%

3%

8%

1.6T(200G/lane)

1.94 億

43%

9%

48%

3.2T(400G/lane)

1.16 億

23%

2%

75%

▲ LightCounting 預估 2031 年 3.2T 埠 75% 為 CPO/NPO,1.6T 為 48%,800G 仍有 89% 是 retimed 可插拔模組(圖片來源:LightCounting|2026 OCP Global Summit 簡報(8:34))

這張表給了三個判斷:

  • 800G 不會消失。到 2031 年還有約 9,900 萬埠,近九成是 retimed 可插拔模組。LPO 和 CPO/NPO 在這一代只是試點。

  • 1.6T 是埠數最大的一代,CPO/NPO 接近一半,也是新舊架構真正交手的地方。

  • 3.2T 從 2029–2030 年才開始,但放量很快,CPO/NPO 占四分之三。Kozlov 的說法是:單通道速率越高,光學貼近 ASIC 的好處越明顯。

整體來看,2031 年三種速率合計約 4.09 億埠,CPO/NPO 約占 46%,retimed 可插拔模組約 48%(STT 依投影片比例加權推算)。

7. 2018 年那份預測的教訓

最後兩分鐘,Kozlov 回顧了一件事。LightCounting 第一次做 CPO 預測是 2018 年,客戶是美國能源部的 ARPA-E。當時他們說五年預測很好做,因為答案是零,最後做了十年。

回頭看,時間點大致對:預期 2026–2027 年首批 CPO 部署;但數量低估了約 10 倍。原因是 2018 年只看得到前端網路,而前端網路現在只吃約 15% 的光模組;後端 scale-out 網路的用量是前端的 4 倍,scale-up 更是當年完全沒想到的應用。

所以他預告兩件事:下個月的 CPO/NPO 預測會納入 scale-in 與記憶體延伸應用;12 月會做一份十年預測。他的收尾是:「不用擔心下行,提早規劃,因為新應用會讓這份預測五年後看起來低得可笑。」

8. 風險與反面論點

  • 數字是讀圖值:本場沒有官方 PDF,表格數字由影片截圖的曲線與長條圖判讀,誤差可能在幾億美元或數十萬埠的等級。

  • CPO/NPO 沒有營收預測:投影片只給埠數,沒有金額,也沒有單埠價格假設,無法直接換算成雷射或模組廠的營收規模。

  • 口頭與投影片不一致:2027 年成長率口頭說 70–80%,曲線推算約 45–50%,可能是聽寫錯誤,也可能指的是不同口徑。

  • 三種情境的機率沒有給:LightCounting 自己說顛簸最符合歷史,卻用軟著陸當基準,使用這份預測時要自己決定權重。

  • 2018 年的教訓也可以反過來看:新應用讓當年的數量低估 10 倍,但同樣的邏輯也意味著,現在的預測對新應用出現的時間點同樣沒有把握。

9. 對台灣供應鏈的意義

  • 可插拔模組的生意到 2031 年還很大。800G 的 89%、1.6T 的 43% 仍是 retimed 模組,加總超過 1.7 億埠。對台灣的模組、元件與代工廠,CPO/NPO 不是一夕取代,而是分代切換。

  • 產能規劃要對準顛簸情境的時間差。如果 2028–2029 年真的出現修正,現在跟著 120% 成長擴的產能,會在可插拔需求走平時面臨稼動率挑戰;CPO/NPO 要到 2029 年才有約 4,200 萬埠的量能接手。

  • 雷射供應商的機會跟著 3.2T 走。CPO/NPO 在 3.2T 占 75%,這一代的光源規格與封裝形式才是重點。NPO 是否內建雷射、光源功率要拚多高,我們在 CPO 雷射不一定要拚 400 mW:NPO 內建雷射 討論過;這份預測給的時間表是 2029–2030 年起量。

  • 客戶分邊決定通路。NPO 陣營是自研系統的大型雲端業者,供應商要直接打進客戶的設計;CPO 陣營向 Broadcom、NVIDIA 買整機,供應商要先進這兩家的供應鏈。兩條路的認證與議價方式完全不同。

10. 總結

這場演講最有價值的地方,不是那條上修的藍線,而是 LightCounting 同時承認了兩件事:市場在 2026 年成長 120%,以及這種速度不符合產業歷史。軟著陸是基準,顛簸是歷史,爆發成長是新應用加速出現時的可能。

CPO/NPO 在這三種情境裡的角色很一致:2026–2027 年是驗證期,2029 年才起量,2031 年約 1.9 億埠,3.2T 世代占四分之三。它不是下一季的營收題,而是下一輪週期的主角。接下來 12 個月該觀察三件事:LightCounting 下個月納入 scale-in 後 CPO/NPO 預測上修多少、12 月十年預測的情境設定、2027 年實際出貨是貼近軟著陸還是顛簸。

預測機構一年上修四次,同時告訴你它可能會崩;真正能用的不是那個數字,而是情境之間的時間差。

本文僅供技術與產業趨勢分析,不構成任何投資建議。

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